L’art de simplifier le suivi multi-transporteurs à grande échelle  

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La croissance fulgurante de la logistique e-commerce ces dernières années a rendu le suivi des colis plus complexe que jamais. Avec la multiplication des partenariats transporteurs, les données de suivi B2B sont devenues massives et très diversifiées. Collecter et gérer efficacement ces informations est désormais un vrai défi : sans cela, les prestataires logistiques risquent de perdre le contrôle de leur réseau. 

Dans ce blog, nous passons en revue les principaux défis liés au suivi de gros volumes de données multi-transporteurs et les solutions pour les relever efficacement.

Les défis 

1. Multiples transporteurs, formats & nomenclatures d’événements différents

Chaque transporteur utilise ses propres formats et nomenclatures d’événements pour le suivi. Cette diversité complique la consolidation et l’analyse, et peut entraîner des incohérences, des pertes de données ou des erreurs.

2. Systèmes instables face à des volumes massifs :

La quantité de données générées par plusieurs transporteurs peut surcharger les systèmes existants. Les approches manuelles ou les anciens systèmes ne sont pas conçus pour gérer de tels flux, ce qui provoque des retards, des blocages ou des traitements incomplets.

 
3. Difficulté à gérer les demandes WISMO : 

(Where Is My Order ? / Où est ma commande ?
Les clients veulent savoir où se trouve leur colis à tout moment. Gérer manuellement les données de plusieurs transporteurs rend difficile la fourniture d’informations fiables et rapides, ce qui augmente les coûts de support et génère de l’insatisfaction. 

 
4. Absence d’accès en temps réel aux données :

Sans données actualisées, il est impossible de fournir des informations précises et rapides aux clients. Les retards ou données obsolètes nuisent à la confiance et à l’expérience globale. 

 
5. Manque de visibilité sur les situations exceptionnelles :

Retards, retours, problèmes douaniers… Ces cas exigent une visibilité claire sur le parcours du colis. Sans données consolidées multi-transporteurs, il devient difficile de résoudre rapidement les incidents. 

Les méthodes traditionnelles — saisie manuelle, tableurs ou systèmes vieillissants — ne sont ni évolutives, ni fiables, ni suffisamment automatisées pour gérer cette complexité. 

How to Solve These Challenges?

1. Un système central automatisé pour harmoniser les événements :

Une plateforme centrale permet de standardiser les événements multi-transporteurs, de consolider les données et de simplifier le suivi et l’analyse. Elle supprime les problèmes liés aux formats disparates et garantit l’uniformité. 


2. Des intégrations qui connectent tout l’écosystème 
:

Relier les transporteurs, OMS, WMS, CRM et autres systèmes fluidifie la circulation des données. Cela favorise les mises à jour en temps réel, améliore la visibilité et permet de répondre rapidement aux demandes clients comme aux cas exceptionnels. 

 
3. Un traitement des données en temps réel :

Une solution technologique capable de traiter les données instantanément garantit la fiabilité et l’actualité des informations de suivi. Cela permet aussi d’identifier rapidement les retards ou perturbations pour agir de façon proactive.

 
4. Un système évolutif qui accompagne la croissance :

Choisir une solution scalable est essentiel pour absorber l’augmentation des volumes et l’ajout de nouveaux transporteurs, sans perte de performance. Cela assure la pérennité du système et évite les remplacements coûteux. 

Conclusion: 

Le suivi de gros volumes de données colis multi-transporteurs s’accompagne de nombreux défis : diversité des formats, surcharge des systèmes, manque de visibilité. En adoptant une solution technologique robuste — centralisée, intégrée, temps réel et évolutive — les entreprises peuvent surmonter ces obstacles et offrir aux clients des informations précises et rapides. 

Investir dans un tel système améliore l’expérience client, renforce la confiance et soutient la croissance des acteurs de l’e-commerce dans un marché de plus en plus compétitif. 

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